逻辑题完全不会

本人小硕，个人研究方向是计算机视觉检测跟踪之类的任务，主要投递的岗位有AIGC相关、多模态大模型、经典的计算机视觉、机器学习等。关于暑期实习，个人比较看重的是 1️⃣转正率、2️⃣方向的match程度以及发展前景、3️⃣公司的title。1. 快手。快手这个主要是做视频生成，如果我去的话主要做scaling law（我目前还不是很懂），面试官和我说实习后是可以保证对视频生成这个领域有比较全面的了解。方向我觉得还可以，但是转正率不太清楚，网上众说纷纭2. 蚂蚁。蚂蚁这个岗位应该算是比较核心，转正率应该挺高的。但是这个方向和我之前的研究方向没有那么match，到时候秋招可能面临实习经历和读研期间研究方向不一致。此外，我不太清楚信贷中的风控这个方向以后的前景如何，如果有比较懂的大佬帮忙解答一下。3. 淘天。淘天这个也比较核心，是我目前最想去的，优势在于方向比较match，部门核心，转正率比较高。做的事情是图文搜索、视频理解等方面。但是终面过去快一周了迟迟没有约HR面，不知道会不会寄了。4. 字节。字节这个岗位是做抖音直播的风控，核心程度不太清楚。但是字节的实习转正我听说非常卷求各位大佬不吝赐教 #实习offer选择#  #快手#  #蚂蚁#  #淘天#  #字节#

LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关 prompt（提示词）是我们和 LLM 互动最常用的方式，我们提供给 LLM 的 Prompt 作为模型的输入，并希望 LLM 反馈我们期待的结果。 虽然 LLM 的功能非常强大，但 LLM 对提示词（prompt）也非常敏感。这使得提示词工程成为一项需要培养的重要技能。 推荐使用环境：通义千问 - 72B - 对话 - Demo · 创空间 (modelscope.cn) LLM 的超参配置 LLM 提供了一些参数可以影响输出结果的创造力和确定性。 在每个步骤中，LLM 会生成一个最有...

目前有：1、伊利大区的行销2、申通的公共事务管培生3、平安寿险的ns管培生。其实我更喜欢金融行业，圈层不一样，但是跟我竞争的都是高学历专业对口的，就怕大家都优秀，最终筛选人只能从学历、专业入手，我怕我过不去试用期。

1.问了一下学校 哪里人2.问了一下有没有做过数据挖掘 机器学习的项目/竞赛3.问项目4.有没有其他offer 想做什么方向