wxg转正进度

一面List<String>使用流排序排序名字List<Integer>使用流获取偶数，所有数乘以2，相加创建线程池的几个方式、线程池的各个参数执行流程怎么设计一个高并发接口，是否可以使用单独的线程池，线程池各个参数设定的依据某一个业务场景突然并发激增，如何应对定位到一条慢sql，怎么分析，怎么优化dbA中有五千万数据，通过应用A调用应用B落到dbB，性能瓶颈在哪快慢指针项目中的规则引擎，解决了什么问题其他技术掌握情况：python、groovy、AI（使用、RAG、MCP）RAG项目的挑战点技术债务如何处理线上oom第一时间怎么做，事后的排查与解决本地缓存和分布式缓存（概念、性能、优缺点）本地缓存、分布式缓存、DB数据不一致问题讲一个遇到的困难，怎么解决的大批量数据处理，各瓶颈点在哪，怎么设计。二面 共享屏幕 翻转二叉树纯问项目业务，不涉及技术点，二十分钟一面答的还行，二面纯问业务给挂了 不懂。又给干成KPI了

一、内存区域与内存溢出异常 运行时数据区 程序计数器 是线程私有的；可看做当前线程执行字节码的行号指示器； 虚拟机栈 是线程私有的；描述java方法执行的线程内存模型，每个方法被执行时都会在虚拟机栈中创建一个栈帧，用于存放局部变量表、动态链接、方法出口等信息； 本地方法栈 是线程私有的；为本地native方法提供服务（HotSpot虚拟机不区分虚拟机栈和本地方法栈）； 堆空间 是线程共享的；唯一目的就是存放对象，几乎存放了所有对象（部分对象会通过即时编译器的逃逸分析将其分配在虚拟机栈的栈帧上），不过从内存分配的角度看，可以将堆空间划分为多个线程私有的线程分配缓冲区； 方法区 是线程共享的；用于...

上海某211研二学生，目前2个实习offer1. 上海AI LAB（大模型数据开发实习）职责：主要负责数据抽取，质量提升等相关的研发和研究工作，为大模型训练微调提供高质量的数据输入薪资：日薪300+30餐补通勤：自行车25分钟工作时间：10.00-19.00弹性2小时2. 上海海曦（几十人的AI小厂）（算法实习生）职责：多个算法方向可选，大语言模型微调，agent，数字人，AIGC等薪资：日薪200通勤：地铁90分钟工作时间：9.30-18.30主要纠结点是：1. AI LAB知名度相对更高，待遇好，通勤时间短，但是工作内容感觉有点水不利于个人提升和秋招找工作。2. 小厂专注于算法，并且积累的经验也对科研，毕业论文有帮助，秋招也可以考虑走算法方向，但是通勤和待遇较差。

我好像就是那种看见别人发光，就觉得自己暗淡的人。从小我就喜欢给自己制造一些假想敌，跟人比成绩、跟人比受欢迎程度、跟人比竞赛奖项。所以，我一直不敢真正意义上的躺平，我就是那种在玩的时候都会想着学习、工作的无聊的人。这种付出=回报的机制，在校园相对单纯的环境里，是能够运行下去的，所以我一路上重点，卷上top。一次次的成功，让我更加对这个等式深信不疑。到了社会，个人的努力依旧重要，但更多是许多人力所不能及的因素。于是我频频受挫，当然我也会去分析复盘，但“责备自己是最容易的生存方式”，于是越来越痛苦。我会对着朋友崩溃大哭，“我感觉一点也没成长，我落后了”。朋友问“你跟谁比的啊？”。对啊，我到底和谁在比...