泰豪软件 一面

————个人介绍————
1.个人介绍

2.项目介绍

————提问————
1.ArrayList 和 linkedList区别?

2.在单线程环境下可以拿到一个线程安全的arraylist?

3.Orcal了解吗?

4.drop delete Truncate的区别(可是这个问的没听出来可惜)后面指引之后就说出来了

5.mysql里面的游标有了解嘛?

6.mysql里面一张表碰到了死锁可以从哪些方面排查?

7.sql优化?

8.前后端交互用了哪些技术交互?

9.后面问了一些vue的内容【这块我真的服了我真没有学习过】5min左右拷打真的服了

————反问————
1.对于前端技术看重嘛?

答:我们主要还是后端开发为主把。

2.对于我后端这块回答满意嘛?

答:回答的还行很扎实。但是我们对于mysql的要求还是比较高的,可以再去学习下。(我回答的还行就是游标不知道,搜了才知道,这个东西我在mysql课上隐约有记忆,我真的服了真没有用过)

3.后面来了个调查户口的,它的意思就是想要招一个长久能够在公司干下去的,然后听说我是27届就难办了【难办就不要办了】婉拒了。

#牛客AI配图神器#
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27届不能长久干下去嘛,那总不能招28干两年实习吧,26现在实习是不是太晚了
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发布于 10-31 00:10 江西

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一面时间10.29面试了50min,但面试过程中网络经常出问题1、自我介绍2、你觉得大数据专业和计算机科学等专业有啥差异?3、你觉得哪门你的印象比较深刻、对你的影响比较大?4、你觉得大数据和传统数据库的主要区别在哪?5、你觉得事务是什么意思?举个例子6、你觉得整个事务是单纯数据库就可以完成的吗?7、事务能够解决怎样的问题?为啥需要事务——》什么情况下会出现幻读、脏读——》为什么大家不能一个一个读呢?——》并发8、大数据中有并发这种东西吗——》(有时候解决一个问题是靠技术解决,有时是靠一个规范,有的是使用模式)——》数仓怎么解决这个问题?——》(面试官)从技术层面上来讲早期HDFS是有这个问题的,并行写是有问题的,但这个问题是可以忍受的,一是因为不太用的到并发,实际数仓建设中一个表里在一定时间基本只有一个东西在往里写(delete,insert),二是因为出了点问题是可以接受的,早期谷歌大数据搜索,现在记录日志,很少有数仓一边写一边读9、大数据在分布式上的作用是啥,从存储、计算的层面来讲哪些比较有特点——》你觉得100台1G的服务器比较贵还是1台100G的服务器比较贵——》(面试官)100台服务器一直都是比较贵,电力、散热等,但不怎么容易坏——》Yarn解决的啥问题——》啥是计算资源——》讲讲Spark的计算这块介绍一下10、场景:你到现场,没有任何数据平台,给一份文件(数据量极大,以京东白条这种为例),第一列是时间,第二列是用户人名,第三列是消费金额,我现在要做个排序,找出单日消费前10的人,服务器上性能较一般,但啥语言工具都有,你会怎么解决?——》你觉得并行和并发有什么区别——》(面试官)一个大数据任务本质上处理方法是一样的,无非节点多就并行做,节点少就串行做,节点不多不少就整体并行,每个并行里是串行。11、聊聊你的离线数仓——》为什么企业要建数仓?——》数仓分层的依据——》ODS的中文是啥(回答错了)——》如果ODS和数仓只能留一个,你准备留哪个?(回答错,实际是保留ODS)——》你既然回答的理直气壮,那你觉得ODS为什么还留着,为什么没被干掉?(面试官跳过了)12、你觉得数仓几个层要被干掉一个,你觉得哪个层要被合并——》DWS(?)13、你对维度建模理论有了解吗?——》你觉得维度建模理论提出是为了解决啥问题,为什么要搞维度表,事实表,为什么不搞个宽表,2、300个字段堆那?——》你觉得实际工作中宽表用的多不多——》(面试官原话)所以你觉得维度建模理论是扯淡吗(笑)——》你觉得谁喜欢宽表?——》(面试官)政府部门的人相当喜欢宽表,实际工作环境中,不查数据,一般都是要求下载为excel,他只关心本部门的数据,那个数据没有那么多,他也不会写SQL,就要求你整到一起下载到excel让他去操作。(面试官)为什么这些理论和实际差别很大呢——》早期数仓很贵ODS最大的价值——》万一领导马上就要数据,数仓来不及跑,可以直接从ODS拿,像泄洪闸一样的方便的东西,另外一般参与ODS建设的人的资历比较老,ODS可以减小,但不能被干掉。面试官建议:你的逻辑能力、学习能力都不错,再找个方向去积累,数仓有些没那么牛,但可以做很久。
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