后端开发项目(java,golang)

做些什么项目练手更能大厂业务对接的好点微服务?还是单体架构?在项目中熟悉哪些技术未来可能有用？

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

1.实习介绍+电商核心项目(比如商品订单模块)2.大促时怎么根据实时销量/库存动态调商品价格?(规则引擎+Redis)3.秒杀场景防超卖，对比Redis+Lua、数据库乐观锁、分布式锁的优劣。4.订单服务大促频繁FuLLGC，怎么用G1参数优化?5.商品详情页怎么用多级缓存(Caffeine+Redis+CDN)防缓存雪崩?6.亿级订单表怎么通过分库分表+索引优化查询速度?7.订单ID选雪花、Leaf还是UUID?说理由。8.怎么根据实时用户访问量动态调整商品推荐优先级?((Redis统计+推荐引擎9.淘宝抢购场景，对比Redis+Lua、DB行锁防超卖的好坏。10.大促时商品服务GC卡顿，G1怎么调参数?11.商品搜索缓存失效，多级缓存怎么防数据库被打垮?12.超大规模用户表怎么分库分表+索引优化查用户信息?13.淘宝物流单号怎么选分布式ID方案?

收到评论区的朋友邀请，我写一下这个教学，我本人是java转行，所以还是有java的基础，不讲废话哦，直接开始，一、LangChain4j 是什么？Java 实现的 LangChain 框架让你用 Java 调大模型（如 OpenAI）、加记忆、连知识库、做 Agent核心思想：Model + Prompt + Chain = App说白了也就那一套，前端还是tomcat之类的。然后很多朋友还会问也没有类似fastapi的前端框架，现在正常的话是几步走，首先假设我们有三年开发经验，（现在是面试吹牛时间）那么第一步就是了解需求，第二步骤是技术选型，第三步是和产品或者其他伙伴讨论可行性，第四步就是问...