上周字节跳动的 DeerFlow v2.0 在 GitHub 热榜霸了一周，49K+ Star，MIT 开源。说白了就是一个 AI Agent 操作系统——你定义多个子智能体，它帮你调度、记忆、安全执行。 今天带大家 从零跑通，不讲原理废话，直接上手。 这个项目能干嘛？ 举个例子：你让 DeerFlow "帮我调研 AI Agent 赛道的融资情况，生成一份报告"，它会：  规划拆解 → 主智能体把任务拆成子任务 研究智能体 → 调用搜索工具收集信息 编码智能体 → 在沙箱里跑数据分析脚本 写作智能体 → 把结果整理成结构化报告 记忆系统 → 下次你再问相关问题，它记得上次...

大家帮我看一下我的简历，真是没招了，2026听劝版~

一、系统启动流程（Boot Flow）嵌入式 Linux 的启动流程是面试第一高频问题，核心链路如下：ROM → Bootloader → Kernel → init → 用户空间1. BootROM 阶段固化在 SoC 内部（厂商提供）完成最基本的硬件初始化（如 DDR 初始化的前置条件）从指定介质加载 Bootloader（NAND / eMMC / SD）2. Bootloader（如 U-Boot）核心职责：初始化 DDR、串口、时钟等外设加载内核镜像（zImage / uImage / Image）传递设备树（DTB）设置启动参数（bootargs）关键命令：bootm / boot...