面试题简述你平时是怎么做用户分层的？有没有实际用过 RFM 模型？如果有的话，你是怎么理解它，又是如何在业务中落地的？面试官想听的1、不是只会概览，而是知道为什么分层，怎么分层，如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考，而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验，也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑，有方法论，能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好，我在做用户分层时通常会从两个角度出发：用户价值维度与用户行为维度。其中，RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考：http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...

花了小三位数修改的简历内容，但自己投递，仍是没有回复，是最近没有日常实习岗位了吗，八股文和力扣也在努力准备中，佬们帮忙看看，提提高见12.1🐮友们，手里有一个低代码实习项目，但我只改过前后端bug，不怎么熟悉，花时间搞懂一些简历代码和面试问题？还是重新写一个12306，感觉12306里面技术栈和Javaguide知识点有些很像，之前看了的知识点挺想做做12306看到底怎么个事儿12.4谢谢大家宝贵的意见，我重新修改完善了一些地方P2，争取把简历中内容早点弄明白

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...