正道量子日常一面

一、Go 语言基础
值类型与引用类型
对值类型和引用类型的理解是什么?
引用类型常见的例子有哪些?
具体问及 slice和 map分别属于哪种类型?
结构体
结构体(struct)能直接比较吗?为什么?
举例:两个包含相同字段(ID, name)的 User结构体实例能否直接比较?
Slice 与数组
slice和数组的区别是什么?
函数传参行为:将一个全局变量的 slice传入函数并修改,外部的全局变量是否会改变?同样情况下,map的行为又会如何?为什么同是引用类型会有这样的区别?
Map
map的遍历是有序的还是无序的?
map是并发安全的吗?如果不是,如何保证并发安全?
是否用过 sync包下的并发安全 map?为什么 Go 要区分并发安全和不安全的 map?
Channel 与并发
如何理解 Go 语言“通过通信来共享内存,而不是通过共享内存来通信”的理念?
Channel 关闭:关闭 channel应该在发送端还是接收端?为什么?
如果接收端关闭 channel,发送端会知道吗?接收端如何知道生产者已经发送完所有数据?
关闭后的 channel还能从中读取数据吗?
Goroutine 与 Panic:如果启动的十个 goroutine 中有一个发生 panic,会导致主 goroutine 也 panic 吗?通常如何避免/处理这种情况?
Web 框架
使用过什么 Go Web 框架?(发言人提到是“定框架”)
在该框架中,中间件(Middleware)一般是如何实现的?
在路由中定义中间件时,其返回类型通常是什么?
二、MySQL 数据库
隔离级别
MySQL 有哪几种隔离级别?
可重复读(Repeatable Read)隔离级别主要解决什么问题?它能完全解决幻读吗?
SQL 性能优化
如果项目中一条之前运行很快的 SQL 语句变慢了,如何排查原因?
索引
对 B+Tree 索引的底层有了解吗?
能简单说一下它基于什么算法实现的吗?
三、Linux 系统
文件权限
文件权限表示如 755、717通常代表什么意思?
进程查看
如何查看一个服务(如 MySQL)的进程信息?
使用什么命令?(具体追问了 ps、grep等命令的用法)
四、计算机网络
TCP
简述 TCP 建立连接的三次握手过程。
五、职业规划与方向
专业与岗位选择
你的专业是人工智能,为什么不找人工智能方向的岗位?(面试官提及当前 AI 应用、RAG、Agent 等是风口)
面试官给出了建议:可以多去了解 AI 与应用后端结合的方向(如智能客服)。

小小厂,怎么问这么多语言特性,别的面试基本没考过go语言
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一、手撕 题目:给定一个字符串 s 和一个整数 k,每隔 k 个字符反转一次,返回最终字符串。简单很快就写出来了二、八股1.自注意力机制是什么?计算复杂度怎么算?吟唱: 通过query-key相似度计算权重,对value加权求和,建模长距离依赖。O(n平方)n为序列长度。2.KV-Cache的如何加速推理?继续吟唱:生成时缓存已经计算过的kv,避免重复计算。3.LoRA的原理是什么?与P-Tuning、Adapter的异同点?LoRA的参数选择对模型性能有何影响?三连吟唱:原理是冻结原始权重,训练低秩矩阵参数。异同在于lora训练参数,p-tuning只优化了prompt嵌入。4.介绍下RLHF的基本流程,与DPO的差异是什么?主动吟唱:RLHF三段式,sft用高质量数据集微调,rm训练对比学习模型用于打分,ppo通过rl泛化增强。dpo直接优化偏好数据,省去rm和ppo。5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么?TP按tensor维度拆分,PP按网络层数分段流水线执行,DP数据并行,复制模型副本分散计算6.flash-attention的原理是什么?这里回答没太好,只讲了通过内存层次结构什么的减少I/O瓶颈7.DeepSeek的MoA架构与MoE有何区别?moe通过门控机制选择专家子网络,参数规模增加但训练难度大。moa则用多个agent回答,通过数据迭代优化,缓解偏科。8.如何处理数据不均衡问题?上采样小样本,课程学习三、项目与实习1.agent实习主要负责哪些模块?动作规划,memory经验,evaluation pipeline,后训练,很多模块都参与了,面试官也挺震惊哈哈。这里聊比较多就不po了。2.记忆系统如何实现视觉-语言特征对齐?clip映射到联合embbeding上3.如果视觉模块误判,如何通过语言纠错?检测矛盾关键字,通过反馈触发重试。4.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?做了数据爬取,版本控制,llm打分
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