最近刷小红书，发现好多帖子都在推各种各样的 AI 面试作弊的工具，国内国外的都有，自研开源的也都有，底下的评论都还挺迫切的需要。看完这些留言，我挺感慨的。今天我想就这个话题，跟大家掰扯掰扯：用AI作弊拿到offer这事，到底该怎么看？值不值得赌？后果有多严重？说实话，现在AI辅助工具确实很强。你给它一句题干，它能秒出思路、代码、注释一条龙服务。不少“聪明人”把这套用到线上面试里：一边和面试官语音连麦；一边用 iPad 或第二台电脑把题目输进 ChatGPT ；然后照着 AI 的答案，对着摄像头念。听起来好像挺丝滑？但你以为面试官是傻子吗？很多面试官也用 AI 出题、写文档。他们比你更懂 AI ...

顺序不记了，大致顺序是这样的，有的相同知识点写分开了1.基本数据类型2.基本数据类型和包装类型的区别3.==和equals区别4.ArrayList与LinkedList区别5.hashmap底层原理，put操作时会发生什么6.说出几种树型数据结构7.B树和B+树区别8.jvm加载类机制9.线程池核心参数10.创建线程池的几种方式11.callable与runnable区别12.线程池怎么回收线程13.redis三剑客14.布隆过滤器原理，不要背八股，说说真正使用时遇到了问题没有（我说没有，不知道该怎么回答了）15.堆的内存结构16.自己在写项目时有没有遇见过oom，如何处理，不要背八股，根据真实经验，我说不会17.redis死锁怎么办，watchdog机制如何发现是否锁过期18.如何避免redis红锁19.一个表性别与年龄如何加索引20.自己的项目的QPS怎么测的，有没有真正遇到大数量表21.说一说泛型22.springboot自动装配原理23.springmvc与springboot区别24.aop使用过嘛？动态代理与静态代理区别25.spring循环依赖怎么解决26.你说用过es，es如何分片，怎么存的数据，1000万条数据怎么写入库中27.你说用limit，那么在数据量大之后，如何优化28.rabbitmq如何批次发送，批量读取，答了延迟队列和线程池，都不对29.计网知不知道smtp协议，不知道写了对不对，完全听懵了30.springcloud知道嘛？只是了解反问1.做什么的？短信服务，信息量能到千万级2.对我的建议，基础不错，但是不要只背八股，多去实际开发中理解。面试官人不错，虽然没露脸，但是中间会引导我回答问题，不会的也只是说对我要求没那么高。面完问我在济宁生活有没有困难，最快什么时候到，让人事给我聊薪资了。下午人事打电话，问我27届的会不会跑路，还在想办法如何使我不跑路，不想扣我薪资等。之后我再联系吧，还挺想去的😭，我真不跑路哥😢附一张河科大幽默大专图，科大就是大专罢了

大三找实习，大家可以给点意见吗，这个简历有什么问题