AI会对初级岗位要求产生深远影响

我认为Vibe Coding是会干掉初级岗位的。现在AI发展的越来越快，一个正式员工用AI会比带应届生的效率高不少。
之前的成长路径是，工程师需要在实际的开发中去不断尝试甚至说在踩坑中去学习，但AI的出现影响了这个过程。
AI 切断了初级开发者 “踩坑式成长”的路径。以前，新人写错 SQL 导致慢查询、忽略并发问题引发数据错乱、接口参数校验不全导致线上 Bug，这些踩坑的经历是宝贵的经验。但现在，AI 能直接给出 “最优解”：写 SQL 时提醒索引优化，写并发代码时提示加锁位置，写接口时自动生成完整的参数校验逻辑。新人不用踩坑了，却也失去了理解 “为什么这么做” 的机会 —— 他们只知道复制 AI 的代码，却不懂背后的原理，久而久之，就成了 “AI 代码的搬运工”，难以成长为能独立解决复杂问题的资深工程师。
但这并不意味着初级岗位会彻底消失。真正能留下来的初级开发者，一定是 “会用 AI，但不依赖 AI” 的人。他们的价值不再是 “写基础代码”，而是 “理解业务、拆解需求、校验 AI 输出、解决 AI 搞不定的问题”。比如，AI 能生成代码，但不知道业务场景下的特殊逻辑；AI 能给出解决方案，但不知道公司技术栈的适配要求；AI 能排查常见 Bug，但解决不了跨系统的复杂故障 —— 这些都是初级开发者可以切入的价值点。

未来的初级岗位，会从 “编码执行者”升级为“AI 协作助手”。
招聘门槛也会随之提高：不再只看会不会写代码，更看会不会拆解需求、会不会验证 AI 代码的正确性、会不会在 AI 的基础上做优化。那些只会机械执行指令、等着别人喂饭的初级开发者，确实会被 AI 淘汰；
但那些主动学习、懂得和 AI 协作、能把 AI 工具用出深度的新人，反而会因为 AI 的加持，更快地成长为核心人才。
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