百度笔试

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

难绷

有点夸张了，50K😥

2025年10月28日 作业帮二面全程45分钟，无手撕。实习拷打。您怎么理解 Agent 这种东西？在自动诊断场景中，是否会遇到大模型“幻觉”问题？Agent 调用的“工具”具体包括哪些？Agent 能覆盖的业务颗粒度是怎样的？是全覆盖还是部分覆盖？如何定义覆盖范围？您整个技术栈大致是什么样的？（语言、框架等）Spring 体系在处理网络请求时，底层使用的网络模型是什么？（如阻塞 IO、NIO、容器模型等）JWT 在您的系统中主要解决什么问题？JWT 与有状态认证相比，优劣势是什么？JWT 的组成结构是什么？验签过程如何？JWT 的验签方式和 OAuth 2.0 有什么区别？从安全角度看，JW...