小红书产品工程师面经

1. 请做一下自我介绍2. 你提到“问题导向”，具体是怎么体现的？3. PE（产品工程师）和传统后端开发有什么区别？4. 作为实习生经验不足，如何快速参与业务并给出建设性意见？5. 你在项目中是如何体现“问题导向”的？6. 多轮对话效果变差的本质原因是什么？7. ReAct 能解决上下文问题吗？为什么？8. 你是怎么做上下文压缩的？9. 如何保证压缩过程中不丢关键内容？10. 如何判断哪些是关键内容？11. 长对话（20~30轮）怎么处理？12. 压缩本身会丢信息，你怎么控制？13. 为什么要用 topK + 元数据过滤？14. topK 是怎么实现的？（embedding 吗？）15. 为什么不能只用 embedding？16. 为什么要结合关键词检索？17. embedding 相似 ≠ 语义相似，为什么？18. embedding 为什么会不准确？19. 如何提高 embedding 检索的准确率？20. 文本切分（chunk）策略怎么设计？21. 如果文本特别长（超过 token 限制）怎么办？22. 有没有了解业界的上下文压缩或检索方案？23. 你的系统一致性是怎么做的？24. Redis + MQ 是最终一致性还是强一致性？25. 秒杀场景可以用最终一致性吗？26. 这种方案会不会超卖？27. 你到底实现的是强一致还是最终一致？28. 如果要实现强一致性，应该怎么做？29. 多级缓存体系是怎么设计的？30. 如果没有缓存会有什么问题？31. 什么是缓存穿透？手撕：从二叉树中一个结点出发，返回所有路径长度为target的路径。vibe coding，一定要用js写后续：手撕没写出来，第一次遇到要用vibe coding的，手足无措等了半天gpt连上，泡了一周挂了

具体岗位名是Product Engineer-产品工程师（AI应用方向）-质效研发，原以为是agent+java，没想到java才是添头...怀疑这个暑期拿不到一个offer了...1.在 agent项目中，最核心的产出或创新性最足的部分是什么？2.能否具体讲讲节点编排是如何实现的？与其他行业框架（如 Coze、Dify）相比有何异同？3.像 Dify 这类开源框架本身也支持定制，你的项目与它们的区别在哪里？4.项目中你认为比较好的设计有哪些？5.是否了解过 LangChain、n8n 等行业产品？简单讲讲 LangChain 的特点。6.对 AI Agent 方面了解多吗？是否使用过 RAG...

1.  请做一个自我介绍，并说说你对产品经理岗位的理解。2.  你的职业规划是怎样的？为什么选择米连的产品管培作为起点？3.  请分析美团、微信/QQ、米聊、抖音的产品定位和生态位差异。4.  你体验过米连的产品吗？说说你的使用感受，以及你认为可以优化的地方。5.  你怎么理解“AI+出海+社交”这个赛道？你觉得这个方向的机会和挑战是什么？6.  出海社交产品和国内社交产品，在用户需求和产品设计上有什么区别？7.  如果让你设计一款社交产品的新用户首日体验，你会关注哪些关键节点？8.  对于新用户首日体验，如果只能选一个核心指标，你会选什么？为什么？9.  你上线了一个新功能，DAU涨了，但次日留存下降了，你会怎么分析和定位问题？10. 如果让你为一款出海社交产品设计一个五一活动，你会怎么设计？请说明核心目标和关键玩法。11. 你对“往创新项目负责人方向培养”这个培养方案，有什么理解和期待？12. 反问环节

求指点，这个跟普通公司实习比怎么样，有没有去过的分享一下经验的