vivo 大模型算法 二面 HR面

整体面试还是不错的，但是没后续了,,,1.项目介绍2.训练样本大概多少条3.为什么会想在重排做生成式4.如果是做生成式召回应该对模型结构怎么修改5.有考虑用别的强化学习的方法吗6.dpo 的公式是什么7. grpo 了解吗8.beamsearch 怎么做的9.大模型了解多少，强化学习了解什么10.手撕 transformer 并计算 flops 和内存开销

1. 项目和八股1.RAG如何做rerank的2.LoRA参数计算 比如给你一个7B的模型  在优化器这块如何分配3.了解强化学习的什么算法   强化学习最新的po算法4.grpo如果对于这个数据 训练出来的一组score都是0或者1  这时候应该怎么办5.agent的几大部分6.agentic rl7.gui agent   code agent8.了解软件工程相关的吗  AI for se2.无手撕3.反问业务，做的 金融领域 agent 方向，偏开发

大家新年快乐🎉本薯薯🍠年后准备投暑期实习 写简历上的项目经历 想到大家可能也需要 就把相关文档也一并上传到了Github🛖上：Github：https://github.com/alvinxx1123/sspOffer-interview-assistant有Gemini老师生成的一些可能会被问到的问题和解答（P4-P5） 还有改进建议，比如：新增function calling 、使用缓存（Redis）、使用mysql数据库、使用向量数据库/MCP等。我选择了新增function calling去实现[耶R]，大家也可以进行其他改进（也是更新项目经历的技术栈）还有一些开发过程中遇到的问题和解决排错文档（P6）项目新增了function calling功能（P2）：1️⃣实现了根据命令查询面经库中面经2️⃣让agent助手推荐算法题：如果算法题是在个人算法库中返回跳转链接🔗点击后可直接跳转⏭️在线IDE中对应的算法题如果要求的是不存在算法库中的题目 会进行联网搜索 给出网络中的原题🔗链接 点击进入如力扣原题如果联网没有搜索到 返回“未搜索成功”提示期待😊更多反馈和各位uu一起进步

感觉自己好菜，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1实习介绍2项目拷打3引文推荐系统如何引入上下文工程，你如何设计4冷启动怎么办5你如何设计上下文6长短期记忆你如何设计7长短期记忆你如何写入8如何判断哪些是重要的信息9微调的方法10反问环节