#21天打卡产品经理的日常思考# 个性化推荐系统的设计思路之算法原理
基于物品的协同推荐算法认为:当用户A喜欢物品a,且物品a和物品b相似,则认为用户A喜欢物品b。所以搭建该算法分为两步:
1、计算用户A对物品a的喜爱度
2、计算物品a和物品b的相似度
用户A对物品b的喜好矩阵=用户A对物品a的喜好矩阵+物品a和物品b的相似度。
基于物品的协同推荐算法认为:当用户A喜欢物品a,且物品a和物品b相似,则认为用户A喜欢物品b。所以搭建该算法分为两步:
1、计算用户A对物品a的喜爱度
2、计算物品a和物品b的相似度
用户A对物品b的喜好矩阵=用户A对物品a的喜好矩阵+物品a和物品b的相似度。
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