卓世科技北京分公司后端 12.4

1. 为什么工作之后考研？2. 大学期间学过哪些专业课？3. 介绍项目4. 用的什么晶振？5. 8M晶振电路什么样的，负载匹配电容选多大？6. 为什么用32.768kHz晶振？7. 晶振精度测过吗，怎么测的？8. 晶振用的哪个厂家的？9. ADC用的哪个厂家的？10. ADC采样原理11. ADC具体用的是哪一种ADC？12. 485电路怎么设计的？13. 485芯片的作用14. 485是半双工还是全双工？15. IIC几根线，电路怎么设计？16. IIC的读写过程17. IIC读写位是第几位？第九位是什么？18. RC复位电路的设计19. 复位电路如何进行复位和解复位？20. Flash走什么总线？21. USB2.0电流多大，过流保护怎么做的？22. 四层PCB怎么安排？23. 布局布线规则24. 阻抗怎么控制？25. 差分对走线换层注意点26. 手上有offer吗，面试几家公司了？27. 对曙光了解吗？

1.实习介绍2.critique mode 怎么训练的，会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别， BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上，你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好，为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计10.快排的思想，时间复杂度11.代码题: code ：手写一个多分类的公式，并用代码实现

1.  注意力机制：请简述 MHA、MQA 和 GQA 三种注意力机制的核心区别。2.  模型架构：Dense 模型与 MoE 模型有何本质区别？3.  路由机制：MoE 模型中，路由（Routing）机制具体是如何工作的？4.  LoRA 微调：请阐述 LoRA 的原理，以及其中 A、B 矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。5.  强化学习：请对比 DPO、PPO 和 GRPO 的原理与区别，并写出 DPO 的 Loss 函数公式。6.  推理加速：vLLM 中使用了哪些关键技术（如 PagedAttention、KV Cache）来优化推理？7.  并行框架：你对 DeepSpeed 这一加速推理与训练框架有多少了解？8.  BM25 算法：请讲解 BM25 算法的计算原理。9.  负载均衡：MoE 模型中专家（Expert）的负载不均衡问题该如何解决？10.  损失函数：能否通过修改损失函数的方式来缓解 MoE 的负载均衡问题？11.  数据分布：SFT 微调数据与预训练数据分布差异较大时，该如何处理？12. Scaling Law：SFT 微调的数据集是越大越好吗？是否存在 Scaling Law 现象？13. 训练稳定性：强化学习（RL）为何存在训练不稳定的问题？既然不稳定为何业界仍广泛使用？14. 三数之和：LeetCode 15. 三数之和。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 小鹏：AI 芯片的AI编译器 （N + 3） * 15（如果在公司是待满12个月，确定可以拿13薪，年终2个月），base 上海2. 理想：AI 芯片的AI编译器 （N + 7） * 16（销量不佳，年终1～2个月），base 杭州3. 摩尔线程：GPGPU AI 编译器 N * 16（能拿1～2个年终），base 杭州4. 地平线：模型部署base 上海。未开奖 + 3615. 春招继续找杭州的互联网大中厂现在主要纠结的是理想和摩尔线程，摩尔线程刚 IPO，感觉做 GPGPU 之后社招也好跳槽？理想的 base 高很多，但是非 GPGPU 架构。另外 base 地非常倾向于在杭州，但是在杭州给的起这些薪资的大概也就只有互联网大厂了，之前没有 llm 推理相关的经验，秋招在面互联网大厂（字节、小红书）的时候匹配度不佳。需要趁这段时间做一些 llm 春招再冲一冲互联网大厂吗？