北银金科秋招进展！沟通offer啦！

问： synchronized修饰代码块和修饰类的区别？复合索引的最左匹配原则条件？TLS协议作用？Redisson分布式锁三特性？Redis的穿透和雪崩是什么？如何预防？RabbitMQ的削峰填谷原理？zookeeper在远程调用间得作用？编程：九宫格游戏总结：基础不扎实………………

1、Attention本质是什么？从向量空间变换角度解释 2、多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减？ 3、SFT数据清洗的具体流程？遇到低质量数据怎么处理 4、RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性 5、DPO训练中的梯度爆炸问题如何解决？ 简历项目深挖： 1、多工具调度模块如何解决冲突检测？ 2、工具调用超时后的降级方案设计 3、自主构建的评估数据集规模？bad case分析维度 4、微调Qwen时如何设计learning rate scheduler 5、Prompt优化模块的A/B测试方案

一、少量八股1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.kv cache是什么？它为什么能极大地提升推理速度？4.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？5.为什么要用reference model?为了解决什么问题？二、项目深挖1.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。2.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？3.你们有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？4.你是怎么设计agent的记忆系统？5.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？6.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？7.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？8.你简历里的人机协作流程，具体是什么意思？怎么设计人工干预与agent自动处理的平衡？9.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？三、业务理解1.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？2.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？3.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？4.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？5.有没有做过A/B测试？

bg双9硕，在大模型应用开发这个赛道上无论文无实习，有几个横向，自己的项目/小比赛有一两个。可以当作某种层面的三无选手。先前的求职目标是游戏客户端开发，实习也是游开的实习。秋招倒是也有游开的offer，但是没有前几top厂的。所以秋招结束后感觉不能完全押宝游开了（虽然题还是会照刷），打算走个新赛道试试，就算最后不往AI走，起码还是要提升这方面软实力的。毕竟实习时其实业务也逐渐尝试在融入ai了。于是就想问下今年大模型应用开发岗好转吗，三无选手现在准备起来，无实习春招能上岸大厂吗（引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大疆、滴滴、小米、华为、菜鸟