1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

今天收到学员投递的经纬恒润嵌入式软件开发一面的题目，给大家分享一下，我们可以看一下都问了些啥。1. 你在项目中用到了哪些ARM处理器的内容？框架是什么样的？题目讲解：这道题考察候选人对ARM架构的实际应用经验，面试官想确认你不只是背过理论，而是真正在项目中用过。回答要点：ARM系列区分：Cortex-M系列用于微控制器（STM32、NXP S32K），Cortex-A系列用于应用处理器（运行Linux）。经纬恒润做汽车电子，大概率考察Cortex-M或Cortex-R核心内容： 寄存器组：R0-R12通用寄存器、R13栈指针SP、R14链接寄存器LR、R15程序计数器PC、xPSR状态寄存器工...