理想数开oc 附面经一/二/三+tl

线下面 一面：项目，就问了一个点，两分钟就结束了hashmap扩容spring的aop和ioc原理mysql隔离级别，事物和索引redis数据结构，集群和哨兵锁，线程池对象的创建过程，类加载器mysql5000w条数据怎么导出只记得这么多了，无手撕二面：为什么没实习数据库除了mysql和redis用没用过其他的redis高可用多级缓存websocket怎么做的，原理，分布式情况下怎么存储连接，怎么找到连接的服务一面大概半个多小时，只准备了两天，八股很烂，一半的问题都没答上来，不知道为什么进二面了二面问的websocket是简历上的第二个项目，我重点只准备了第一个项目，所以这个方面基本也没答上来，估计是表现太差了十几分钟就面完了两轮面试很多场景题，基础不好完全答不上来前段时间开始投简历，因为没有面试所以没动力逼着自己背八股，结果有面试了才想着基础差，八股和项目都是一塌糊涂，速成下来也很容易忘，全是基础八股都不能答好。第一次面试，两位面试官人很好，都给我提了些建议，后面一个星期还有五场面试，只能说要学的还有很多，而且机会都是自己努力得来的，千万不能像我这样等到有面试了再准备相关知识，目光一定要长远唉，继续努力吧另外就是，在会议室问了一圈，全是92研究生，我一个本科只能瑟瑟发抖了，第一次真实感受到遍地研究生，难道本科真的这么难就业吗

携程一面面试官是个很严肃的女士，感觉业务能力超强问的东西也很专业，一下就体会到携程的格调了，哈人

9.23 一面 20min自我介绍项目提问（主要是针对简历中大模型相关的项目提问，介绍项目流程以及主要的工作内容）技术提问：介绍一下ViT、说一下多头自注意力机制的原理和应用反问：业务？主要是用在物流场景、工业相机等，有目标检测、语义分割、视频解译等，大模型小模型多模态都会用到无手撕，很快就结束了，感觉面试官对我的项目经历不是很感兴趣，我主要是做的下游任务，可能是与他们大模型岗位不太对口，估计G了。。。

​ 今天下午面了一场快手的数据研发岗，面试官非常温和，没有问什么很偏的问题，体感还不错。最近准备大数据岗面试的这段时间，发现市面上并没有很多关于大数据的面试资料，所以我从现在开始想尝试着把每次面试官问的问题汇总给大家，供大家做一些参考。​HDFS的存储机制是怎样的？​ HDFS是为大规模数据（大文件，顺序读写）设计的分布式文件系统，它把文件切成块（block），分布存储在多台机器上，通过副本（replication）提供高可用。其中最主要就是NameNode 和 DataNode，NameNode 负责存储文件的元数据（block块的大小，block块存储在哪个DataNode负责的节点上等）...