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混元形意武当掌门人徐江
2023-10-16 15:41
南京医科大学 Java
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小米南京c++
9.13二面结束,至今没有动静
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红黑1899
同济大学 C++
9.25面完二面也没动静
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发布于 2023-10-16 17:56
上海
北极磷虾
门头沟学院 C++
应该是寄了
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发布于 2023-10-16 16:09
上海
暂无评论,快来抢首评~
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03-22 16:43
西北工业大学 Java
谁能告诉我后端还能干几年
现在AI这么恐怖,毕业26,能干到30吗?暑期实习也找不到,感觉快进斩杀线了啊
钱嘛数字而已:
拖拉机被发明出来之后,就不需要农民了吗?农民还是需要的,但不需要这么多了,另外对农民的要求也变高了,需要会开拖拉机。
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03-19 16:18
武汉大学 游戏后端
9本零实习就该暑期实习0offer吗
真没招了,三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我,笔试都不愿意发一个,心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招,但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了,完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭,怎么办完全没招了,最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历
llllllec:
大环境是这样的 找大厂实习需要你有大厂实习经历
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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