荣耀测评二面

面试主要围绕我的自我介绍展开，核心覆盖C/C++、嵌入式底层、RTOS、通信协议及项目实操等模块。一面为线上视频形式，时长约40分钟，面试官给我的感觉是不错的。一、面试流程回顾首先是3分钟自我介绍，我重点梳理了自己的学历背景、核心技能栈（STM32、FreeRTOS、C/C++底层开发），并聚焦1个嵌入式项目展开，突出了自己在项目中的技术选型、难点解决及优化贡献，这也成为了后续面试官追问的核心方向。随后是30分钟左右的核心提问环节，面试官每题会结合我的回答深入追问1-2个细节，不局限于理论记忆，更侧重知识的实际应用。最后预留5分钟反问环节，我询问了岗位核心业务（聚焦大华安防设备方向）、团队技术...

我实习才两周，第三周周一就被通知说我不行，结果第二天公司直接叫新人来面试了，我当时整个人都懵了！现在人家招了两周总算招到人了，今天周三直接通知我下周一卷铺盖走人，这操作真的合理吗？！

目前有三个实习offer，一个是软通智算，base在广州黄埔，月薪4000，日薪算下来是180，一个是凯通科技股份有限公司，base是长沙，日薪140，但是凯通是外包公司还有一个是北京的益源信通医疗科技有限公司，base是北京，月薪是3500，北京这个目前已拒，因为12月9和12月24有期末考试，得回来考试😭目前在长沙该如何选择呢？求各位大佬给个建议呢

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...