很诡异的面试，一开始约了时间，结果面试前15分钟说改时间，遂改1、微信扫码登陆的流程（一系列追问2、websocket（追问一些3、如何统计用户进入页面的次数4、还有一些问题记不清了，总之就是一直追问，说了不会还要让我想一想，但是又不给任何提示5、研究生是考的还是保的6、计算机网络了解吗7、大学学了哪些专业课，哪一门学的最差，如果再给你一次机会，你想怎么学（问这个问题的时候我真的一头问号）8、介绍一些数据结构，里面哪一个数据结构最复杂，为什么（同，一头问号还有很多记不得了，没有coding，硬是问了一个小时，力竭。线下宣讲会说需要四轮面试（其中只有一轮技术面，更是一头问号了&&...

实习第三天了，讲讲感受吧，mentor每天都会喊我一起去食堂吃饭，会给我推荐哪家的好吃，吃完饭还会等我，经常没事，会来问我有没有问题，有问题随时来找他。看到我就一个电脑分屏比较困难，还帮我安排了一个新的显示器，可以看下面的图，到现在都没给我派什么任务，让我先熟悉。反正，心里暖暖的

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...