一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

1. 自我介绍简单做一下自我介绍，重点介绍自己的技术栈、做过的项目、项目中承担的职责，以及和 C++ 岗位相关的能力即可。回答时不需要铺得太开，控制在 1 分钟左右比较合适。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要学习和使用的是 C++，系统学过 C++ 基础、数据结构、操作系统、计算机网络和数据库等内容。项目方面，我做过一个基于 C++ 的高并发服务端项目，也接触过多线程、网络编程、线程同步、内存管理等内容。在项目里我主要负责模块设计、接口实现和问题排查。今天也希望通过这次面试，和您交流一下我对 C++ 岗位相关知识的理解。2. 讲一下你做过的一个 C++ 项目，重点说你负责的部分参考回答...