淘天大模型算法岗一面

真的看不懂，问的问题基本都答上来了，手撕也顺利通过了，结果一面完4天后挂，可能是有些语言没组织好，并且有些比较模糊，没有很确定，导致他可能怀疑我这一段实习经历做的工作的真实性，不过哥们真没做过这些东西啊，真的把自己实习干过的事写上去估计5min不到就介绍完了，所以不得不包装啊，但是这样稍微懂行的人问的深一点就容易露馅1.自我介绍2.介绍实习经历3.意图识别是怎么实现的4.准确率是怎么评估的？5.介绍一下rag，又追问了chunking、向量库、分词、向量模型、关键词怎么匹配的6.这里面你觉得挑战最大的是哪个？或者你自己投入最多的是哪个？7.大模型幻觉是怎么来的8.介绍一下简单的MLP网络，以及前向和后向过程9. 还了解什么网络？介绍了CNN、RNN、LSTM、Transformer架构手撕：统计一个数字在排序数组中出现的次数感觉估计是rag那里说的比较模糊，导致他怀疑我这实习的真实性了

自我介绍 实习：意图识别agent如何保证路由的准确性redis怎么存的短期记忆，如果一直追问仍然得不到想要的回复怎么办spring事件驱动 发布 传输 监听都是怎么实现的八股：redis原子性操作，底层如何保证原子性，CAS如何保证原子性乐观锁线程OOM了，进程会发生什么线程切换和进程切换的上下文都存什么一个线程出现I/O操作，操作系统怎么调度HashMap扩容redis大key删除mysql主从同步过程，为啥不用redo log做同步黑名单过滤，黑名单表有一百万条数据，如何做到快速过滤手撕：lc143 重排链表

1. 自我介绍+实习介绍2. Rag的优化怎么做的3. 意图识别怎么做的？有没有一些挑战，怎么解决的？4. 团队协作中有没有遇到什么问题，怎么解决的？5. 你对自己1-2年的规划是什么，会有哪些目标6. 医疗结合AI领域发表你的观点反问，其实技术问题很少，绝大多数时间都是聊天，对行业的看法，未来趋势的把握，如何提高自己的竞争力等等，面试体验感东子这一块是真没得说最后问了我能不能来提前实习，我没给个明确的答案，怎么今年很多厂都在搞提前实习这一套啊

上次得物的一面竟然过了，感觉没回答上来什么问题，最后代码题也没回答上来，竟然过了一面，神奇，感觉秋招运气真的很重要，希望能延续好运啊！1. 自我介绍+实习介绍2. 你对你后面的发展怎么看？想做大模型相关的还是后端相关的3. 为什么有美团转正了还来参加我们的面试4. 大模型的意图识别的评测这一部分是否有必要，就这一个问题，我们展开了长达10min左右的battle，他觉得不需要评测，直接将意图识别的标准答案给到用户就行，我说有必要，大部分好的系统都是评测驱动的，还给他说了训练集和测试集过拟合的类比，我感觉他的问题理解起来就有点困难，我也尽可能把自己了解到的跟他说明，不知道他的态度到底怎么样，到最后就说了时间快到了还有其他的求职者等着他，他没啥其他问题了，要我反问