图像识别(深度学习)
大家在优化CNN的时候,都有哪些切入点?
我先来。
1先判断是欠拟合还是过拟合,调整学习率。这里我用了学习率调整器
2增大epoch
3数据预处理,归一化和数据增强增强
跑一次看看效果,发现欠拟合
1增多模型的隐藏层,相应的Dropout
2数据增多,并进一步数据增强
3隐藏层批次normalize
现在,我的准确率在76左右。
还有什么建议吗?#学习#
我先来。
1先判断是欠拟合还是过拟合,调整学习率。这里我用了学习率调整器
2增大epoch
3数据预处理,归一化和数据增强增强
跑一次看看效果,发现欠拟合
1增多模型的隐藏层,相应的Dropout
2数据增多,并进一步数据增强
3隐藏层批次normalize
现在,我的准确率在76左右。
还有什么建议吗?#学习#
全部评论
CNN已经被优化到顶了吧,我看cifa10准确率都是90多的
做cv啊有福啦。传统也要看
tta
兄弟 你这个cnn值得就是最简单的那个vgg吗
问ai捏
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11-07 03:09
深圳大学 C++
_Matrice_:差不多的性格,不然不会本科时硬杠cpp(那个时候还没有大模型,啃完一整本primer和习题,还是做不出来什么东西),还找不到方向,相比之下学习一些应用层的同学已经能够参考别人的方法做出实用的应用了。学东西,找实习,感觉更多地是出于和别人比较,而不是自我内驱。不过...正如deft所说,人生不需要他人的建议,所以也没有标准化的路径,在能够自食其力的背景下慢慢找到自己的生活方式吧...。另外面试很多时候看运气、眼缘 点赞 评论 收藏
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