北京东华原医疗 Java 一面

狠狠拷打，燃尽了（哭）

Q：介绍 Kafka 概念，如主题（Topic）、分区（Partition）和副本（Replica）
Q：分区和副本在 Kafka 中有什么区别
Q：副本同步过程中是否会出现同步过多或同步过少的情况？副本同步具体有哪几种方式？
Q：如果一个 Topic 下有两个分区（如分区一和分区二），怎么确保消息一直只发送到指定的某个分区（例如分区一）
Q：Kafka 中有一个相对复杂的 ACK 确认机制，详细说下
Q：使用 Redis 进行去重请问具体使用的是哪种数据结构
Q：关于滑动窗口算法：如果要用 Redis 实现，可以使用哪些数据结构？具体有哪几种实现方式？
Q：项目中使用的 Redis 版本是 6.5 还是 7.0
Q：Redis 持久化机制
Q：介绍 Java 不同版本中的锁机制，包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁以及无锁状态
Q：介绍 AQS
Q：简述 Semaphore和 CountDownLatch 的作用
Q：HashMap 和 Hashtable 有什么区别？在初始化容量大小和阈值上是否有差异
Q：Hashtable 的扩容机制
Q：HashMap 如何解决哈希冲突问题
Q：具体说一下在项目中如何使用 MCP
Q：使用的模型是直接调用的现成模型，还是经过微调后的模型
Q：该模型是离线部署版还是在线调用版？如果是在线调用，是通过购买 API Token 的方式吗？
Q：是否了解现在比较热门的 Skill 的调用方式
Q：场景题：要对接医院场景，利用 AI 辅助药师开药，主要检测孕妇或儿童用药禁忌。药师开药时，系统需通过 AI 给出建议，并生成表格或单据提前告知医院药物配伍不合理。如何结合 RAG、本地私有化大模型数据库以及 Skills 实现这一方案
Q：在上述场景的知识库选型中，您会选择向量数据库、传统的键值对数据库，还是结构化数据库？
Q：假设目前没有现成的药品禁忌信息，只有大量的文献数据。鉴于你对大数据和数据清洗的了解，请问如何从这些文献中获取并提取出我们需要的关键信息
Q：基于上下文的展示部分，前端界面是你们自己开发的，还是使用现成的工具直接展示的
Q：使用任何主流 AI 模型（如通义千问、字节豆包等）生成的基于前端文档的输出，通常是什么文件类型
Q：叙述一下你的系统如何实现多场景对话、自动答疑、操作指引以及场景切换功能
Q：大模型默认是没有上下文记忆的，你的系统中上下文功能如何实现
Q：在记录了历史对话后，系统如何基于上文的上下文信息来生成新的答复
Q：一般情况下，如果一个对话框内的历史记录超过上千条，响应速度是否会变得特别慢？如何优化
Q：如果现在让你去研究并落地刚才提到的“合理用药”方向，预估自己需要花费多长时间
Q：如何理解可维护性、可扩展性和可观测性？在你的项目中如何具体实现这三点
Q：在大数据方面，是否部署或使用过 Flink 或其他相关组件
Q：docker logs 命令是做什么的？docker cp 命令是做什么的？
Q：docker cp 是否支持双向拷贝？即能否将宿主机的配置文件拷贝到容器中，或者将容器中的文件拷贝到宿主机？
Q：介绍 docker build 和 Dockerfile 文件
Q：之前 Java 实习过程中用过哪些设计模式
Q：具体说明模板方法模式的作用
Q：简述建造者模式