岗位：三一重能算法工程师（北京），2022届提前批  测评：感觉没啥好说的，中规中矩🤣英语：当时没记录，忘了题型有啥了，但我基本上就是六级勉强425水平，完全没问题，感觉有四级水平就不用慌了笔试：算法工程师这个岗笔试题是选择，单选+多选，基本上是机器学习的内容，会涉及一丁点python，没学过的话就刷一下牛客网的机器学习题库，有原题的一面：视频单独面试，15-20min        1.自我介绍+非常简单的过一遍项目，不会深究项目         2.大数组如何去重？用哈希表。哈希表内部是如何实现的？不会。        3.你对大数据处理方法有了解么？会用数据库么？不会(提了一下我投的算...

#面试#

😭准备得太晚了，学校期末考完都5月7号了，之前就只准备了一些，现在hot100都没刷完，也忘了很多了，算法比较薄弱，八股还好一点，背的七七八八了。但是感觉现在找日常没hc，找暑期也没hc了，估计投暑期也只能等被大佬鸽掉的，然后被横向一下。而且现在算法还没怎么刷，对笔试特别恐惧，我看笔试的算法题都好难，感觉参加了就是a0结束

又是来自大疆面试的题，当时我表述的一个零件载荷是受（垂直于长板的）扭矩，受力情况更倾向于拉力，这种情况在大疆复盘1这篇帖子（文末给链接）提出了解决方案，但是可能面试官理解有误，理解成了扭这个长板，索性去研究一下长版受扭转下的零件应力情况，以及如何优化和补强，有想法的牛友也可以一块讨论如p1，采用的是一个长40，宽20，厚10的长版零件，厚10是为了方便观察零件内部的受力情况，材料给的是未来工厂光敏树脂的材料属性对零件底部孔固定，对两个孔分别反向施加10N的力，中间好像是均匀受力的，我们剖开试试看中间的剖面有没有让大家想起来什么东西，其实材料力学课本里面就给出了最开始的答案，最抗扭的截面形状是圆...