机器学习的基本概念 机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发算法和模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。其核心思想是通过数据驱动的方式，让机器自动发现规律，而无需显式编程。机器学习广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。 机器学习的分类 机器学习通常分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习使用带有标签的数据训练模型，例如分类和回归任务。无监督学习处理无标签数据，常用于聚类和降维。强化学习通过试错机制学习最优策略，广泛应用于游戏和机器人控制。 常见的机器学习算法 线性回归和逻辑回归是监督学习的经典算法，分别用于连续值和分类问题。决策树和随机森林通过树形结构处理非线...

投了三四天，除了字节没人约面，求简历修改😇

27届Java后端，11月开始投实习，到现在只有1面，是项目太水了么，加一个简单的ai大模型相关的项目可以么？谢谢各位佬😖

每年春秋招聘季，有很多深圳的求职者都栽在“入职体检”这最后一关。有人以为身体没大毛病就稳过，却因血压偏高、肝功能异常等“小问题”错失Offer；有人临时抱佛脚熬夜刷题，反而让体检指标亮了红灯。事实上，入职体检的核心是筛查“影响正常工作的基础性疾病”，多数不合格项目并非绝症，提前1周科学干预就能有效改善。 深圳入职体检不合格有办法通过吗？01.肝功能异常肝功能是入职体检的必查项，核心看谷丙转氨酶（ALT）和谷草转氨酶（AST）两项指标，正常范围通常为0-40U/L，超过上限就可能判定不合格。据某体检中心数据，肝功能异常占入职体检不合格总数的35%，其中80%与短期生活习惯有关。1、常见不合格原因...