萌新求指导

如题   

背景武汉理工本硕，软件工程，2年经验，有华为实习经历，base成都机试7.201. 模拟工作队列--队列2. tcp消息回复--字符串3. 基站维修--递归回溯综测7.22比较简单，积极向上，保持前后一致即可HR面7.24简单聊了下基本情况，没啥特别注意的地方。技术一面7.301. C++什么运算符不能被重载2. cpu调度策略3. 常用的设计模式4. 观察者模式与发布订阅者模式区别5. 项目相关算法题：力扣--层序遍历技术二面7.301. 项目相关2. 项目中涉及的设计模式3. C++中的虚函数4. 是否了解rtos5. 为什么所做的项目用C，不是C++6. 项目中遇到最难定位的问题算法题：...

想当年，我这会儿应该在干啥来着？哦，给导师打工

本人入职数月，在ai infra上比起入职前有了一定的了解，现在分享一下回馈牛客上的大伙😙：薪酬方面：对于ai infra，大部分还是属于开发类，比不过算法，但在开发里算高的。要求方面：感觉这方向属于是要求比较高的了，从学历上来说这方向很多都是清华上交的人在做（感觉是因为mooncake，sglang），但找工作的话学历不绝对；从卷度上来说真得挺卷的，ai发展日新月异，作为底层的基础设施需要支持不同的场景；做ai infra的人越来越多，内部外部都会存在压力。工作内容方面：从外层的最佳实践，到整个的系统优化，到某一个模块的优化，到学术上的贡献，到算子适配设计......学习推荐：作为学生，如果实验室没有卡可以用的话，最好学习开源推理框架，而且对大模型要比较了解，要不断跟进业界开源模型，了解模型最新的改进，比如deepseek的mla，了解不同的系统设计，比如pd分离；如果有卡可以用的话最好自己部署一下不同的模型，并且往最佳实践上靠一下，验证不同算法改进的优势与劣势。若有其他疑惑可直接私我😊，不定时解答一波（图文无关😋）