大数据开发实习对找后端工作有用吗

我面了阿里的大数据开发面试，面试题目如下1 介绍自己，并且挑1到2个项目简单介绍一下2 hadoop生态圈有哪些组件，展开说一下3 做数仓模型该遵循什么规范，数据是怎么治理的，对于异常数据怎么设置监控合理4 实时画像标签有接触吗，对于实时性是怎么定义的，如何确保实时数据绝对准确5 看板工具有啥，对于看板的底层数据如何做到秒级6 如何评价一个数仓干的好，为什么觉得好，如果要你从0到1设计一个数仓全栈你会怎么设计7 你为啥要来阿里，阿里和别的公司比较有啥好处和不好的地方

岗位：测试开发工程师～希望你：1.211学历及以上，熟悉测试流程。2.熟练掌握Java, Python等编程语言中的其中一种。3.具有一定手撕算法题的能力。4.熟悉数据库的知识，会写常用的SQL语句。5.能够实习半年及以上。

HR 打电话来不到一分钟约面试，然后问能实习多久，有戏吗？本来相投 AI 方向的，但是看到这个实习有 AI 相关经验的优先就投了 。

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...