蚂蚁数据分析暑期实习面经

前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦，从一面到现在有一个多月了，写写面经回馈大家～

tl：一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27

一面（30min）
电话面，比较常规，问实习经历+学校经历，基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题

二面（群面）
形式：围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论
流程：40min讨论+5min展示+面试官问问题（每人2-3个问题）
面试官的反馈：
1. 拆解的维度比较复杂，缺少分析的主题or重点
2. 最后可以提一些落地的措施

三面（30min）
有哪些offer？
对比支付宝和这家公司，你愿意去哪一家公司？
从业务的角度来说，这两家公司目前有哪些机遇和挑战？
这一面面试感觉非常与众不同，整体来说就是两个问题，面试官也会给一些辩证性的反馈和交流。因为问的真的很泛很开放，所以当时冷汗直流哈哈哈，总的来说核心还是展现出自己体系化的思考。

HR面（30min）
1. 挖一段实习和项目
2. 实习过的几家公司在体验上有什么区别？
3. 实习过的几家公司，在业务上你更看好谁？未来如果想要获得增长突破，有什么创新点？如何实现？为什么你认为这个是创新点？
orz。。完全懵逼，没想到HR面会问这个呜呜呜，而且HR真的能很专业地一直追问、深挖下去
4. 为什么你的实习业务不垂直？怎么考虑的？
5. 学生工作和社团的情况，询问加入的目的
6. 你做的最出格的一件事

感觉前两轮基本还是业务能力和职业技能相关的面试，后两轮面试的内容还挺出乎意料的，虽然流程很慢，但面试的体验感都很不错


#暑期实习# #蚂蚁# #数据分析# #面经#