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Shopee-虾皮内推小王子-专渡有缘人
2019-11-01 22:58
Shopee_后端开发工程师
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2019-11-01
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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01-21 17:33
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
在抖音上认识的姐姐太疯狂了
在抖音上认识了一位姐姐,我们聊了大半年,一直聊的都很好,突然她提出要见一面,我犹豫了,我说我没有什么钱也不帅,她说她不介意,只做普通朋友,于是我答应了也要了她的照片,普普通通的一个人,看起来不讨厌,她离我的城市不远,我们约在奶茶店见面,没有选择在商场,怕遇到熟悉的人,我先到的,因为她要开车大几个小时,等待时看着照片以为会是“翻车现场”,因为手机都有美颜功能,但是当她走出那辆奔驰车时我一眼就认出他了,她本人比手机上好看多了,也是我特欣赏的类型,她也认出我了,我不知道 该说什么就站在那里,为了打破尴尬,她提议抱一下吧,我说好,但是他很有礼貌的摸了摸我的头喊了我的名字,我一下子脸就红了,心砰砰的直跳...
offer哪里跑__:
直接划到底部,果然
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01-21 15:48
门头沟学院 数据分析师
AI coding时代,前端已死?
最近和老同事们闲聊,聊其他事时大家可能争得面红耳赤,但一提到前端开发,我们都异口同声地觉得,前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息,比如某个前端团队解散,只剩几个人并到后端去;某个部门今年没前端岗位;团队有前端离职后,就不补人了。当然,还没到大规模失业的程度,公司大多是慢慢缩减前端HC,但这衰退趋势太明显了。我觉得,这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子,AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面,一个前端往往对接四五个后端,因为页面搭建不需要那么多人(现实就是这么残酷)。大厂的中台有海量成熟UI组件,npm一拉就能用,快速搭页面,然后定义变量调用...
AI时代,哪些岗位最容易...
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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