​ 最近帮同学改实习简历时，发现很多人都有同一个困惑：实习期间做了不少 dirty work，写进简历总显得像 “杂活”，不知道怎么才能凸显这些经历的价值？​其实，想让 dirty work 在简历上 “发光”，关键在于视角转变和文字包装—— 得从那些琐碎的事务性工作里，挖出背后的可转移技能、对团队的实际贡献，以及能体现的职业素养。​❗️用简历包装 dirty work，要记住这 5 个核心原则：​（以下操作若很难落地，您可以尝试使用微信小程序AiCV简历王进行简历诊断和修改。）1.聚焦技能而非任务本身：别只写 “做了什么事”，重点突出 “通过做这件事，锻炼了 / 展示了什么技能，或是创造了什么价值”。​2.尽可能量化成果：能用数字、百分比或具体结果体现贡献的，就别含糊。哪怕没有直接数据，也要描述工作带来的实际影响。​3.关联团队或业务目标：把你的琐碎工作和团队、公司的大目标挂钩，说清这些 “杂活” 是如何支撑整体业务的（这需要你对公司的业务框架和逻辑有一定了解）。​4.用强动词和专业术语替代口语化表达：别用 “帮忙”“打杂” 这类词，换成能体现主动性和专业性的动词，比如协调、整理、维护、支持、优化、处理、分发、更新、归档、准备、协助执行等。​5.提炼面试官看重的可转移技能：不管应聘什么岗位，这些通用技能都是 HR 关注的重点，一定要从 dirty work 里精准提炼出来。​

1.大key问题和数据倾斜问题，怎么回事2.你觉得 Redis 的这个大 key 问题，它是怎么形成的？然后对 Redis 的影响是什么？3.从 redis 的一个实现角度来分析一下为什么会存在大 key 这样的问题？4.有 6 个集群是吧？每个集群是一个分片吗？5.比如像你接触过 Mongo 吗？或者 MySQL 接触过吗？他们为什么没有听说过有大 key 的问题呢？6. MySQL 它的数据存储结构和 Redis 数据存储结构有什么区别啊？7.他们在实现存储的数据结构上面，他们是分别选用什么？就比如说 MySQL 它落盘用了什么东西？然后 Redis 它用的是什么？8.上一个回答用哪一些数...

不愧是字节，面试官非常友善，技术很强，聊的内容面试官全都懂针对简历中的内容进行了恰到好处的提问，每个问题都问到了点子上讨论完简历项目之后，开始做手撕，一开始面试官说我们做几道题，我还以为要做好几个题，最后也就只做了一个代码量较大的题目，出题方向与岗位也很match实现一个Tensor类，要求实现：1、引用计数，不可以套用shared_ptr；2、构造，析构函数；3、浅拷贝；4、移动语义；5、运算符重载等。体验很好，面完当晚就给我打电话约二面了

这是一个典型的“消息分发模型”设计问题，微博/社交平台在设计大V发博分发时，推模式（push） 和 拉模式（pull） 各有利弊。下面结合你提到的“大V发博客”场景详细分析：一、两种模式简介推模式（push）大V一发微博，系统立即将内容推送到每一个粉丝的时间线中（如写入粉丝的消息队列或Feed中）拉模式（pull）粉丝查看时间线时，实时去拉取他关注的人（如大V）最新发布的内容，再合并排序显示二、微博类应用场景选型✅ 小V/普通用户：使用 推模式粉丝数少，推送量小；内容分发量级低；直接推送到粉丝的 Feed 表中，读取快，体验好。⚠️ 大V用户（如百万粉丝）：不能用纯推模式，会有严重问题顺便吆喝...