说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

大家自己看  

这就是不想好好聊呗

一、前期算法学习规划（一）基础阶段：代码随想录系统学习 算法入门推荐优先使用 代码随想录 平台（网址：https://www.programmercarl.com/），这是一个免费学习资源，仅需关注微信公众号 “代码随想录” 获取验证码，即可解锁全部内容。该平台专为机试和面试设计，按 “数组→链表→哈希表→字符串→栈与队列→树→回溯→贪心→动态规划→图论→高级数据结构” 的科学顺序分类题型，每个专题都配有理论基础篇和总结篇，还提供免费视频讲解（难点重点直观拆解），且题解覆盖 C++、Java、Python 等多语言，适配不同学习者的需求。 学习时需遵循 “先独立思考，后参考题解” 的原则：每题...