备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

自我介绍实习经历（下面只写一些通用可能考察的地方）Multi-Agent 架构的Agent应用应该如何搭建，为什么需要用Multi-Agent 架构，会存在哪些问题？八股文Redis 实现分布式锁的命令为什么Redis能实现分布式锁Nx是什么的缩写算法K个一组翻转链表整体节奏很轻松，跟面试官几乎是聊天式的交流，很友好，然后面完几个小时就约HR面