1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

请教一下各位，这种是真的吗，我也没有投过简历给京东啊

出大数据结构题何意味，而且是最无聊的拼板子题，还必须默写板子，这都不是给ACM选手做的题了，这是给OI选手做的题，你招中学生去吧。选择题8题 一共20分编程题4题 一共80分第一题给定一个数组，将这个数组复制1e9次得到一个超大的数组，问这个新数组的最长严格上升子序列的长度，很明显可以每次复制都只选一个元素，所以答案就是数组中有多少不同的数，直接sort后unique即可第二题要用numpy、pandas、scikit-learn实现单层GRU前向传播，没时间做了第三题给定一个数组，要求将数组切割成任意个子数组，使得每一个子数组中的众数*数组长度之和最小，这题直接dp即可，用unordered...