大模型应用/Agent开发求捞

基本都是深挖简历重点问你搭建的agent能解决什么场景问题过程中遇到了什么问题怎么解决的手撕：非hot100 但easy投递的时候一定要看岗位偏应用落地还是偏算法，楼主算法功底比较薄弱，没有真实业务场景下的模型训练微调经验，在面试偏算法岗的时候，算法原理和训练过程被追着问。强化学习太重要了，几乎都会问到，还需要继续加强。总结经验：不要只局限于准备简历项目的问答，面试官喜欢提出一个场景可能遇到的问题，让你给出解决方案，所以还需要提升自己思维发散和解决问题的能力。

TL： 0828 一面 60min0903 二面 60min0912 三面 50min面的时候就感觉面试官兴趣不大，凉了半截了。自我介绍，问实习，顺便问问八股，但是角度很刁钻，措不及防。之前听说没有手撕，但到我这里还是来了一个，验证完全二叉树的完备性，没做过，好在是A出来了，中间提交出错了一次，感觉不太好了。然后问竞赛，问实验室的方向，然后让我说一个实验室的项目，同时进行询问。简历上的项目真没一个人问的......白准备了，不过一看烂大街的项目估计面试官也没啥兴趣不出意外晚上就要收到感谢信了

百度大模型研发工程师，一面：介绍下bm25的计算方式mcp function call的区别介绍下grpo算法原理transformer架构和特点经典强化学习算法有哪些手撕：合并两个有序链表还有口述一道非hot100题（思路错了）8月中旬的面试，最近接到了二面，写写面经攒人品

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