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超脱的鸽子被加薪
2024-07-20 18:23
蚌埠医学院 驱动开发
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02-17 16:24
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01-27 15:35
南昌职业大学 营销
我的简历问题很大吗……为什么每个投递都没有声音了😭😭请大家指点一下
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02-03 13:20
已编辑
吉林大学 Java
Java后端 末流985混子简历求拷打
前几天出门玩去了回来后听从建议,删除了一些把握不住的内容,优化了简历语言表达,加了点量化数据,顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说,我感觉这个简历方向应该没什么问题了,希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习?如果不all in转正,只是为了秋招准备简历上有个实习,那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛,我目前一道算法题没做过,才正准备开始做能不能直接爽爽背
李橙子:
只找个实习的话,这简历没啥问题的
实习,不懂就问
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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