Taptap一面

研一女，本2硕9，计算机专业，科研无paper无项目，就是每周跟导师交流推进一些科研，目前感觉发paper无望，就像去实习为未来找工作谋个出路，想问问算法岗LLM的大佬们都是怎么准备的呀，目前我的科研方向是做多模态大模型的，所以想着对口一点点，但是实际上很多LLM的内容都不是很懂，经不起细纹，如果准备可能就是要从头开始。想要暑假找个日常实习，想问问佬们怎么准备呀，算法目前有刷hot100，其余的准备要怎么准备呀？背八股有无推荐的内容呀！跪求跪求~~~

研二下在读，研究方向是跨模态检索，但是感觉这个方向对应的算法岗有点少，所以想往NLP的推广搜上靠。求教各位大佬，简历里的项目经历可以从哪里找呢？组里的项目都是目标检测方面的横向，和NLP不沾边。真心请教项目可以从哪里找，然后包装呢？感谢各位大佬指点

双非计算机硕士，老家山东，选择offer  

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...