3D大模型初创公司- Java后端-oc

一面：
1.自我介绍
2.写个prompt（尬住了）
输入：故事片段 故事人物 任务 
我的DIY输出：输出json格式（任务id：打分情况与解释）对每个任务进行打分，通过评测任务来推进后续过程（要求紧密相关）任务是否符合故事片段 人设 能不能继续续写 总分是五分为最高。 单个总分为五分 打分评测指标为 总共分为五个模块（1.1故事片段的质量（比如有没有匹配上对应故事人物的事件），1.2故事人物的质量（人物在片段中是否能正常匹配对应的故事情节与人设），1.3故事片段其中的顺序性与逻辑性，1.4故事片段能否实现一条完整任务线，若实现其中的任务能否进行关联后续故事。1.5任务执行情况的打分与自动标注）
3.线程池讲讲
4.场景1:前端通过http接口调用ai接口，ai接口每次需要处理n分钟，这种怎么保证可以支持更多的请求呢？（kafka+线程池+补偿+限流）不够继续拷打
5.Kafka集群的如何实现的高可用（acks+副本同步+topic数据同步）
6.kafka副本问题：有三个副本 分别的offset为 A：11 B：7 C：8 那么这个Kafka给其他服务可见的是哪个？如果其中挂了怎么办？如何同步的？怎么选举的？
7.了解GC吗巴拉巴拉
8.那你讲讲线上一直频繁full gc 排查过程
9.MVCC机制
10.场景2:IM的消息可靠性（我给的方案：会话级别顺序ID方案+客户端补洞机制，从性能瓶颈+redis挂了重启+群聊推送+消息存储+备份，探讨了15分钟）

二面
1.自我介绍
2.系统推荐功能怎么做的
3.了解市面上主流的推荐算法吗？（不懂）
4.热门数据怎么存的 怎么计算的 方式是什么
5.消息的顺序怎么保证的（继续硬控15分钟，内容为顺序ID+雪花ID+补偿机制）
很快

三面 ceo面 
聊聊技术和hr问题
#面经# #春招#