亲戚问我做啥的

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

本来寒假回来家能以为能好好放下心玩，但是还是有很多烦心事。由于我的爷爷身体不是很好，需要定期透析。然后我姑等亲戚知道我放假了就让我来照顾，本想着这也是我的爷爷，花时间照顾也没什么，但是我也不是那么闲啊，还要花时间搞项目学算法，但是我亲戚总以为我很闲，我的堂姐还经常发消息给我让我去照顾，说她自己要上班，不能去。但是年后放假这段时间好几天，她就去了一次。现在我要开学回学校，然后是2.28就走，竟然被阴阳说急死了，元宵都不在家里过。不过好在我们家族很大，很多亲戚不会计较这些，都会，轮流来照顾。

最近和几个朋友聊起“同事变闺蜜/兄弟”的经历，大家感慨挺多的。其实关于**“要不要和同事成为好朋友”**，不需要什么AI的大道理，剥开职场那层皮，逻辑其实很真实。它是概率问题，不是选择问题很多时候，我们总觉得“我要不要和他交心”是个主动选择。但实际上，职场友谊往往是环境产物。你们恰好在同一个项目组熬过几个通宵，恰好都讨厌那个阴阳怪气的甲方，或者恰好下班路过同一家好喝的奶茶店。这种“战友情”是天然发生的。如果频率合拍，硬要冷脸把自己缩在“专业面具”后面，不仅累，还会错过那种在枯燥工位上难得的温情。

看到力扣提交记录全是23年2-3月的，不免又一次回忆到那个时候。然而当时我不会做的题，现在依然没有那么会做。记得直到七八月份才算是把算法题刷的差不多明白。这次把刷题后的经验总结下来，留到后面随时翻看