12.3小红书前端日常实习面试凉经

1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

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1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多 Agent 项目中遇到了哪些难点，怎么解决的？4. RAG 项目中的创新点5. 你说一直对 AI 感兴趣，经常追踪 AI 发展的前沿动态，最近了解到哪些 AI 相关的动态？最近在学什么 AI 相关的知识？6. 手撕：力扣 395：至少有 K 个重复字符的最长子串（只剩 10 分钟了，没写出来，把函数框架写好了，说了说大致思路）这面试官看起来不是个省油的灯，迟到了两分钟先不说，回答的时候一会站起来活动活动，那边还有对话杂音（估计是和员工说话），整个过程他也皮笑肉不笑的，感觉要寄