不想分散用太多AI产品了,哪家公司能杀死比赛?

2022年吧,我记得novel ai这个AI绘图产品泄露之后没多久语言模型GPT就出现了消费端级别的爆品chatGPT,llm正式从NLP向全领域蔓延。直到GPT4以后的出现,全球本身就卷的DL领域论文更加卷得上天,各大互联网公司紧急跟进,不管是套壳还是蒸馏数据,也是有时间把自己的模型产品打磨好发出来。彼时多模态也是各种开花,agent相关的应用层出不穷,对语言模型的各种prompt都是魔法咒语。经过一两年的厮杀,AI创业公司也涌现一堆,什么四小龙,什么六小虎,以及传统大厂的各种军备竞赛,bing小姐也好像被换了心,Claude的代码能力还是被大家推崇。但时过境迁,训练模型疯狂烧钱以后,开始卷应用不再卷基础设施,结果在炒作了2年的AI浪潮过后又一家公司把推理模型deepseek抬上了桌让大伙饭碗不保。但是,没有一个模型是真正能够覆盖个人的需求的。比如GPTs里面对非英语的风格使用,对多模态的工具应用,绘图可能有太多小而调教好的产品,也可以去liblib上面找,deepseek中文和推理可以但是对于很多安全限制太过敏感,不考虑本地部署的话其实也很难受。传统的刷榜模型Qwen感觉很多时候不能直接达到指令要求。更多的是,太多需求对同一家产品很难直接满足,不然就要去扣子自己配,懒人也不方便为一类需求单独配个agent啥的。好想这些厂商能够迅速卷完结束比赛,搞个大一统,取长补短,让消费者直接用蛊王的产品轻松点。

#聊聊我眼中的AI#
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05-13 15:07
已编辑
河南大学 产品经理
AI面试(很严谨哎,全程录音录像,而且还有周围环境的检测。不过难度适中,没有问刁钻的问题,感恩。然后那个AI面试官也比较的像真人会进行对我大意进行再复述。反应稍微有点迟钝,每次我说完都要说一句,我说完了。并且我觉得后续可以加上自我介绍弹窗。)(自评:有点语无伦次说了很多“然后”。两次卡壳的时候还会说两句怪话。有一些关键信息没有体现出来。但是整个下来还是比较有自己想法和经历的,对未来也有一定的决心和信心。75-80分左右吧。是否招我取决于有没有更合适的人hhh)一.印象比较深刻的一个题是问,1.你认为牛客的AI简历面试主要面向的用户群体是什么?他们最重要的三个痛点是什么?并给出针对性的解决方法答,求职平台,适合的岗位,专人指导听起来你认为个性化的指导是最重要的。举例说明。2.你为什么这样认为?以及你认为牛客在个性化指导中能做什么?答,因为在我整个的复盘和实践中,这三个步骤都很重要,其他两个我比较好解决(举例)但是在有专人指导之前,我都是只过了初筛,难以过官网直投。于是我又找了两个合适的朋友指导(举例),然后也是顺利接到了我们这次的面试和其他的笔试,所以我认为专人指导是最重要的。二.其他问题1.你在过往的经历中最有成就感的项目是什么?请从背景行动结果的模式来回答。2.你学习到的关键技能和经验是什么?请举例说明。3.未来三年的职业规划是什么?为什么选择产品经理这个岗位?(听起来在你过往的经验中,你确实很热爱产品经理这个岗位,以及牛客这个平台)4.你为什么选择牛客这个平台?你认为自己的适配度有哪些?5.你是否投递其他公司接到了什么offer?你会如何选择?6.最快到岗时间是什么?  
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