入职培训反费真心不靠谱家人们

timeline：10.15一面，两周后催了一下，遂挂一面（50min）实习经历介绍+提问（15min）（实习业务场景下）从业务的视角来看，如果要实现GMV增收10%的目的，你会从哪些角度考虑1道sql题，简单的join+聚合谈谈对spark的理解spark如何定位并解决数据倾斜问题谈谈对数仓的理解，为什么要进行数仓建设是否拿到其他公司的offer反问环节：业务介绍+技术栈介绍

1.介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件2.HDFS的文件存储格式有哪些?3.MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定?4.MapReduce阶段哪些因素会影响性能?5.Flink和Spark Streaming的区别是什么?6.Kafka的消息传递机制是怎样的?7.大数据处理中的一致性、可靠性、可用性如何权衡?8.数据仓库和数据湖的区别是什么?9.Hive和传统数据库的区别?10.Spark如何进行数据倾斜的优化?

1. 自我介绍2. 实习拷打： 1. 高性能数据预加热流程优化怎么做的？ 2. AsyncTool 工具的原理是什么？ 3. 设计的上下文模型是什么？ 4. 是否遇到什么问题，如何解决的？3. 项目拷打 1. 为什么要做云启OJ项目和模拟实现RabbitMQ项目？ 2. jwt 如何在项目中使用的？ 3. 除了 jwt，还可以用什么来实现？ 4. JWT 和 cookie的区别是什么？ 5. 实现RabbitMQ，如何实现它的持久化机制呢？如何设计表结构的？4. 基础知识： 1. 什么是面向对象？ 2. 对于HashMap来说，是线程安全的吗？ 3. 如果设定条件，一个是读线程，一个写线程，允...

今年jd到底怎么回事，东子诚意不够啊，sp，ssp确实存在，我也看到过，但是感觉大家普遍都是白菜，遍地都是白菜，今年真的……尤其是前端，有些211本硕，985本开的都很低，个人见解，相比往年真的少了蛮多，不可否认优秀的人依然拿ssp，但是普遍薪资都下滑了，寒冬真的来临了吗……