科大讯飞飞星语音部门一面

深度学习:
1、卷积的参数量?计算量?卷积核种类?空洞卷积?可分离卷积?
2、如何减少卷积的参数量?
3、常用归一化?BN和LN的区别?适用场景?
4、池化层的作用?
5、浅层卷积和深层卷积提取到的图像特征区别?
python:
1、深拷贝和浅拷贝的区别?
2、数据类型?
#科大讯飞##飞星计划##语音部门#
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语音部门问这些的吗?
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发布于 2024-08-19 11:13 浙江

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