腾讯ai面

鱼的记忆(记不清了,只记得一部分了#前端#
1. 你是否根据行业以及技术发展,并预判了某个技术或设计方案,最终验证你的预判是正确的。
2. 你如何平衡团队能力对技术的学习成本。
3. 列举至少5个dom操作
4. 列举原地修改该数组的至少5个数组 api
5. 请设计一个数据可视化数组,并说出你的实现思路和可能的性能优化
6. 追问:如何考虑该数组的易用性和扩展性,如果未来需要新增一个图表类型,如何可以不用大改原来的暴露的接口和数据格式
7. 路由器和交换机以及工作原理
8. 请至少列举两种判断浏览器是否支持某个web标准能力
9. 请至少列举3种优化布局方式,说说他们的响应式,性能,加载速度。
10. 请列举至少三个前端性能指标,以及如何检测他们。
11. 你在过往实习/项目经历种,遇到的难题,背景,如何解决的。
12. 如何和后端确定接口,数据格式
13. 追问:有没有由于接口的问题,导致运行失败,如何解决的
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09-23 21:27
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四平职业大学 机器学习
面试有史以来第一次是本校学长/学姐面,但是很可惜可能G了首先自我介绍,介绍两段实习+硕士课题,先简单介绍了一下,然后让我重点详细介绍一下在蚂蚁的实习工作,就按照timeline列举了一下做了哪些工作,中间穿插一些提问然后又让我重点介绍了自己的硕士课题,聊完课题之后提问:问:是否了解内存池,如果让你设计一个动态内存池,你会有哪些考量?答:先说明自己没有做过上层的内存管理,然后从底层的内存管理介绍了一下,对数据分块、淘汰策略、数据预取等方面的一些基础的策略,然后面试官也没有追问拷打(感谢心软学姐);问:对未来的职业方向有没有自己的想法?答:说了一下自己硕士的方向与现在大模型优化技术的结合,未来可能是一个潜在的优化点,举了一个详细的例子;手撕:实现一个包含环检测功能的链表反转的代码,如果有环,返回nullptr,如果无环返回反转后的head node,腾讯手撕依旧考察基础,让我写完整并且打印示例,一次通过了反问:了解一下业务?答:主要做大数据,介绍了一些业务场景,然后心凉半截,因为我说的未来规划和业务场景基本上毫无关系然后又提问是否了解Ray?我没有听过,我说不了解,然后又问了一句,对其他分布式工具是否有所了解,然后就说了Megtron了解一些后续下来问室友发现Ray就是vLLM官方实现分布式的一个工具,但是之前也没有了解过
发面经攒人品
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