破公司还在招人，真是招不着人了

大佬们看看我的简历有什么可以修改的地方，boss和智联投了好多次都是已读不回

恒生电子 Java开发二面1. 详细讲讲你负责的项目，系统架构是怎么设计的？(30min)回答框架：项目背景（5min）业务场景和用户规模技术选型和团队规模你在项目中的角色和职责系统架构（15min）整体架构图（分层架构、微服务架构）核心模块划分和职责技术栈选择的理由数据库设计（分库分表、读写分离）缓存策略（Redis集群、缓存更新）消息队列使用场景技术难点（10min）遇到的核心技术挑战如何分析和解决问题方案对比和选择依据最终效果和数据指标面试官可能深挖：为什么不用XX技术方案？系统的QPS和TPS是多少？如何保证高可用和容灾？遇到过线上故障吗？怎么处理的？如果让你重新设计会改什么？2. M...

刷到太多人说 “入门 AI 必须先啃高数、卷算法”，真的想替小白说句话：现在的 AI 早就不是只有算法一条路了，普通人零基础入门，完全有低门槛、好就业、能快速落地的方向，别上来就把自己劝退了。结合现在企业的招聘需求，给零基础、想入门 AI 的牛友们，整理了 4 个闭眼冲的低门槛方向：AI 应用开发对普通开发最友好的方向，不用你从头训练大模型，核心是用现有大模型做业务落地。会 Python、懂基础的后端开发，再学一学 LangChain、RAG、Agent 开发，就能快速上手，企业缺口极大，薪资比传统开发高 30% 以上，还能完美复用你之前的开发经验，转行零断层。Prompt 工程师被称为 “AI 时代的翻译官”，零代码也能入门。核心是懂大模型的逻辑，能通过精准的 Prompt 指令，让大模型完成特定的业务任务，比如客服话术生成、自动化办公、行业垂直场景的提示词优化。门槛极低，上限极高，懂行业业务的 Prompt 工程师，是所有企业都抢着要的人才。AI 产品经理非技术岗入门 AI 的首选。不用你写代码，核心是懂 AI 的能力边界、能把业务需求转化为 AI 产品方案，比如 AI 知识库、AI 客服、智能体产品。现在所有互联网公司都在做 AI 产品，懂 AI 的产品经理，比传统产品经理竞争力强太多，校招里 AI 产品岗的薪资也远超传统岗。RAG 系统工程师现在企业 AI 落地最刚需的方向，核心是做企业私有知识库、智能问答系统。入门只需要搞懂 RAG 的核心流程、向量数据库、文档分块、检索优化，技术门槛远低于大模型训练，岗位需求量极大，不管是初创公司还是大厂，都在疯狂招人。最后想跟小白说：入门 AI，别上来就死磕高数、卷大模型算法，那些岗位门槛高、竞争卷，普通人很难出头。先从低门槛的方向切入，先入行、先落地，再慢慢深耕，才是最稳妥的路。

在boss上打招呼150人，三十个已读不回，5个要简历之后没有后文。求锐评看看问题出在哪里