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BIREN内推官
壁仞科技_软件_软件工程师
发布于上海
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@BIREN内推官:
壁仞科技 工作一年多体验很 nice~~
壁仞科技2025届校园招聘持续加码 ~~机会难得,赶紧上车~内推通道:1.内推码:NTAWir3 传送门:校招——https://app.mokahr.com/campus-recruitment/biren/44727#/ 社招——https://app.mokahr.com/social-recruitment/biren/44726#/home 2. 优秀简历也可以私聊,直推至HR。招聘对象:面向 25 届的毕业生内推岗位:AI芯片验证工程师 、AI芯片架构建模工程师、模拟设计工程师、数字电路设计工程师、AI 软件开发工程师 等工作地点:广东·广州市 上海市公司简介: 壁仞科技创立于2019年,团队由国内外芯片和云计算领域核心专业人员、研发人员组成,在GPU、DSA(专用***)和计算机体系结构等领域具有深厚的技术积累和独到的行业洞见。 壁仞科技致力于开发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。从发展路径上,壁仞科技将首先聚焦云端通用智能计算,逐步在人工智能训练和推理、图形渲染等多个领域赶超现有解决方案,实现国产高端通用智能计算芯片的突破。 壁仞科技旨在成为一家具有国际视野,拥有领先技术,并参与制定未来行业标准的高科技公司,为各行各业提供强大、灵活且高效的通用算力。 欢迎关注壁仞科技啦 https://www.birentech.com/工作体验: 入职首站就是炫酷的AI展厅,从AI发展历史到我们的解决方案,产品价值和纵深技术链令人心潮澎湃。默默来一句:AI太帅了吧。 经过10天左右的“千帆计划”校招培训后工作很快就开展起来了,公司给我配了一个带教老师,每一步他都来教我,每次有困难都会主动来帮我解决。这,居然有久违的大学感觉。 不过,高科技的工作其实很烧脑的,经常感觉自己CPU过载。一般这里的同事们降温的方式是运动。公司里有个挺好的健身房,每天晚上都很多人在运动。我也加入了,咱就是说,是个好办法,大脑宕机的时候,躺平很难重启,动几下倒很快恢复。WLB的快乐我悟了。 不喜欢健身的,也有别的项目。公司有很多的运动俱乐部,篮球、足球、羽毛球、乒乓球社团每周都会有活动,总有一款适合你。最厉害的是还有个咏春拳社团,听说挺厉害的,还没去尝试过,怕被揍。 公司甚至自己设立了一个WIKI,这就很科技了!这个WIKI上是有点子东西的。各部门都有公开文档来分享自己部门的工作,里面有各路软件硬件技术大神写下的各种技术文档。还有技术社区,每周都会安排技术分享,公司各个部门不同环节的工程师们会一起分享前沿技术,多听听,不仅了解整个行业,还会获得新的灵感,完善技术体系。夸它一句“知识宝库”“灵感之神”不过分。 最重要的是公司是有体系化地培养新人,壁仞科技一年又一年校招生“千帆计划”都会精心举办,着眼于未来,着眼于行业的最新发展,为新人提供系统性多样化的课程、交流和海量可供自学的知识库内容。,作为校招生,入职还会配备资深的工程师BUDDY帮助你可以快速融入公司生活,获得成长路上的有效支持。还有最近5周年的伴手礼拿到手软,实在是太多啦壁仞科技的招聘在火热进行中,欢迎更多有志于芯片行业的优秀人才加入。
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04-20 22:43
广西大学 算法工程师
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AI-Agent面试实战...
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04-21 09:35
门头沟学院 Java
空洞废话不如量化数据
家人们谁懂啊!发现90%的人,根本不会在简历上体现AI能力。写的全是“熟练使用ChatGPT”“了解LangChain框架”“掌握RAG技术”这种废话,HR扫一眼就直接扔垃圾桶了,投100份简历99份石沉大海,真的一点都不冤。今天必须把这些简历上写AI能力的致命坑全扒出来,再告诉大家正确的写法,别再让你的AI能力,毁在一句废话上了。先盘点一下,简历上写AI能力,最常见的5个致命坑,90%的人全中坑1:只写“会用什么工具/框架”,不写任何落地场景这是最常见、最致命的坑,没有之一。很多人的简历上,关于AI能力的部分,全是这种内容:熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架...
简历上如何体现你的“AI...
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03-02 08:18
集美大学 Java
大佬们 ,投了几天完全没面试机会,求牛爷爷指导😭😭
双非学校, 八股大概看了一遍,该去投中大厂吗,还是继续沉淀再投。
钱嘛数字而已:
没有赛事奖项么?另外,项目经历字有点多哈,建议突出一下重点:用的什么技术,解决什么问题,达到什么效果。
大家都开始春招面试了吗
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04-21 16:05
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山西大学 Java
28届Java后端开发
现在也太难了吧🥲,实习好难找,佬们拷打一下简历
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昨天 22:10
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
简历里的“技术难点”怎么写才够硬核?
写简历或准备助理工程师评定时,千万别干巴巴地罗列技术栈。与其写“熟悉Kafka和Doris”,不如具体化业务场景。比如,重点描述你是如何将1万5千个电池测试通道的海量时序数据,平滑同步到集中式Doris数仓的;或者在开发TRP测试流程管理系统时,是怎么攻克电池老化评估模块的架构瓶颈的。用具体的业务规模和真实的数据指标来背书,把踩坑经验转化为硬核的工程产出,这样写出来的项目总结绝对有杀伤力!
哪些AI项目值得做?
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