26Momenta暑期实习面经文末附内推链接！

​一、技术面核心问题（共3轮）​
​1. 算法基础拷问
​YOLO系列改进
"YOLOv4相比v3在backbone和neck部分做了哪些改进？v5的Focus结构具体怎么实现？"（要求手画网络结构图）
延伸问题：如果检测小目标效果差，可以调整哪些参数？
​C++底层原理
"实现线程池时如何处理任务队列的线程安全？用条件变量和互斥锁写段伪代码"（现场白板coding）
虚函数表的内存布局？为什么基类析构函数必须是虚函数？
​Linux系统层
"物理内存不足时，操作系统如何通过交换空间和页面置换处理？LRU算法的实现难点在哪？"
进程地址空间隔离的实现机制？32位和64位系统的用户空间分配差异？
​2. 项目深挖（20分钟起步）​
​自动驾驶场景题：
"如果激光雷达和摄像头数据冲突，如何设计融合策略？给出至少两种多模态融合方案优缺点"（面试官会持续反驳你的思路）
​代码重构能力：
"你项目中哪段代码最可能成为性能瓶颈？如果用SIMD指令优化，预计能提升多少倍？"（要求估算时间复杂度）
​二、编程测试环节
​1. 手撕代码题
题目：原地移动数组中的零到末尾（保持非零元素顺序）

坑点提示：
面试官会故意给含负数的测试用例（如[0,-1,3,0]）
要求先口头说思路（双指针法），再写代码时会追问："如果要求空间复杂度O(1)且只能遍历一次怎么办？"
​2. 优化思维
延伸题：将问题扩展为"移动特定值到末尾"，要求修改代码并分析改动的影响（考察代码可扩展性）

​三、HR面高频问题
​岗位匹配度
"为什么选择自动驾驶行业？Momenta的L4方案和特斯拉FSD技术路线差异在哪？"1
灵魂拷问："如果实习期间发现算法方案无法落地，你会怎么推进？"
​压力测试
"现在有3个紧急任务：模型优化、客户需求变更、项目汇报文档，你如何优先级排序？"
陷阱题："如果转正名额有限，你怎么证明自己比清华同学更值得留用？"
​四、面试准备建议
​技术栈重点
算法岗：掌握YOLO/Faster R-CNN等模型的改进细节，熟悉BEVFormer等自动驾驶前沿模型
开发岗：深挖C++11/14特性（智能指针、移动语义），Linux内核机制（进程调度、内存管理
​公司业务理解
必背Momenta技术路线：环境感知→高精地图→驾驶决策的闭环逻辑
最新动态：2024年胡润AI企业50强第25位的技术突破点
​沟通技巧
遇到不会的问题先复述："您问的是XXX问题吗？"，再用"已知+未知"结构回答
主动反问环节可问："团队现在最头疼的技术难题是什么？实习生能参与核心模块吗？"
​五、内部信息参考
​考勤偏好：弹性工作制但默认早10晚7，周三固定技术分享日
​转正信号：获得参与A样件（产品原型）开发机会的实习生转正率超70%
​简历雷区：同时投递多个岗位会被系统标记（官网明确限制每人投1个岗）
（注：具体面试流程可能因部门调整，建议关注官网更新
）
最后附上momenta的实习内推链接  https://momenta.jobs.feishu.cn/s/rMzOlxW82PY还没有投递快投递起来了！