阿里实习

1.项目用到了哪些设计模式？2.讲一下JVM常用的垃圾回收器？3.事务的隔离机制？4.Spring IOC讲一下？5.@AutoWired和@Resource注解的区别？6.Spring如何解决循环依赖问题？7.线程池的核心参数？8.介绍一下线程安全（各个级别）？9.进程间的通信方式？10.在Linux命令行敲下一行命令，会进行哪些事情？11.访问一个链接地址会涉及到哪些协议？12.手撕：K个升序链表合并（讲思路）

1.实习项目介绍2.hashcode和equals3.hashmap扩容，线程是否安全4.怎么样的hashmap线程安全。怎么实现，currenthashmap和Hashtable的区别5.什么是死锁，怎么发现死锁了，怎么避免死锁 6.new怎么回收，垃圾回收机制7.怎么判断是否还在引用8.什么情况下回收到老年代9.快排的原理10.在10亿条数据里找出最大的一百条用什么方法(我说了堆排序的实现过程)11.mysql的事物隔离级别和区别 12索引的底层，为什么用B+树(讲了一下从二叉树开始进化到B+树的过程)12.回表查询(说了一大堆的场景，其实就是问这个)13.redis为什么快，怎么持久化14.拷打项目15.做一道中等难度的算法题，做完之后优化时间复杂度，我把用链表实现变成了用树实现

最近大模型带火了算法岗，很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向，希望帮你找到最适合自己的路。开发的优势:1.学习氛围好：实验室里大部分同学都走开发方向，遇到问题可以互相交流，信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研，这种支持系统对校招很重要2.岗位机会多：开发的招聘名额远多于算法，这是不争的事实3.竞争相对温和：虽然应聘人数多，但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习，拿到大厂offer并不需要顶尖天赋4.薪资可观：虽然上限不如算法，但开发岗的SSPoffer性价比很高，且获得难度相对较低5.职业稳定性：开发工作成果更容易量化，只要认真完成需求，绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出，容易产生焦虑算法的优势:1.薪资更具吸引力：随着大模型风口，算法薪资水涨船高，与开发的差距逐渐拉大2.学习成本较低：不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识，对非科班同学更友好3.处于技术风口：大模型热潮带来更多岗位机会，虽然总量仍不及开发，但未来AI领域会持续扩张4.与科研衔接顺畅：研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距，但底层逻辑相通，不会浪费三年积累5.工作模式更自由：算法工作重视创新思维，不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故，工作节奏相对稳定选择的关键不是哪个更好，而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递，毕竟现在竞争比较激烈。更多学习干货请看我主页。开发岗 大厂求职

agent项目对Java后端投简历有没有帮助？或者说Java后端带着Java技术栈和agent项目能投agent吗？最近面了两家Java后端岗，面试官都在最后问我有没有了解过agent和微调，而我又恰好之前给导师做过微调项目，但是基本是ai辅助做的，属于是比上不足，比下有余，理性讨论，这个agent风口有什么说法吗