锐明 海外技术支持一面

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

全都在筛选中，已经麻了😭

属于基础知识，但是需要自己收集，一次性给大家找全了 公司/组织相关（你在哪个坑位）HC（Headcount）：招聘名额、人头数。造句：不好意思，我们部门今年只有 5 个 HC，已经招满了。BG（Business Group）：事业群。Bg还有一个意思就是你的背景 造句：我们公司的电商 BG 和游戏 BG 今年会有一次大的合作。或BG（Background）：背景，通常指候选人的“履历背景”，比如学校/学历、项目经历、实习、比赛、论文、技术栈、业务经历等，有时也指“背调”相关背景信息。BU（Business Unit）：业务单元，通常在 BG 下面更细分。造句：我最近换了一个 BU 工作。Bas...