字节广告后端一面-日常实习

没问八股，主要问了项目相关内容，比较注重的点是结合业务目标，需要自己先假定一个业务场景和实现指标，如果可以实现业务目标就避免过度设计，可以去了解一下真实相关项目的业务场景。代码手撕了个删除链表，挺简单的，虚拟头加map去重。最后问了下是不是暑期还有怎么把学习项目结合业务理解

在 Web3 行业的发展进程中，去中心化应用（DApp）的场景边界持续拓宽，以链游（GameFi）、去中心化衍生品交易所、实时预测市场、SocialFi、NFT 批量铸造为代表的高频 DApp，已成为行业落地的核心方向之一。这类应用的核心商业价值与用户体验，高度依赖底层公链的交易处理能力 —— 持续稳定的高吞吐量、低延迟的交易确认、抗拥堵的网络稳定性，是高频 DApp 落地的核心前提。然而，并非所有公链都能适配高频场景的性能需求。许多公链因底层架构设计、共识机制选型、技术迭代滞后等原因，存在天然的交易速度短板，不仅无法支撑高频 DApp 的并发需求，还会导致用户体验崩塌、开发成本失控、项目商业...

时隔一年再战字节 又是二面挂了😅 每次字节都是第一个面的 准备的确实也不太好。一面 1h左右 根据项目问的八股1. 介绍项目 事务消息在项目中是怎么用的2. 除了事务消息还有哪些实现分布式事务的方法 优缺点是什么3. 2PC 3PC的区别4. mysql执行一条插入语句的过程5. mysql中有哪些索引 分别用了什么数据结构实现的？ 比较各种数据结构6. 分布式事务和本地事务的区别？7. 队列怎么保证消息不丢失 不重复消费算法：实现一个类似于MVCC的数据结构 按不同时间戳保存数据的多个版本 询问时返回数据不超过timestamp的那个版本面试官经典问题：1. 为什么要用这个技术实现功能2. 这个技术和其他相似技术的区别是什么 还知道哪些其他技术3. 技术的底层原理感觉面试的核心就是这三个问题二面 1h左右1. 智能指针介绍一下 什么时候用原始指针好？2. 深拷贝 浅拷贝3. 平时怎么用AI辅助编程的 有什么经验吗？4. 实习过程中做完一个项目有没有总结可复用的内容5. 了解大模型评测吗 怎么评测的？怎么评估一个测试集的质量？6. 有了解AI前沿的技术吗算法题：判断二维平面上3点能否构成三角形 主要考虑优化double的精度问题 这题我直接用叉积 但是面试官说的精度不够 我后来又问豆包 给的答案和我一样 不知道面试官想要什么答案。反问：1. 有哪些不足？ 技术上还行 但是对于AI的理解比较欠缺。

自我介绍实习（20min）负责哪块工作怎么用的DDD（5min）为什么要用DDD实体、值对象、聚合根是怎么考虑的后续的扩展怎么评判做的工作和优化是有效的？基础mysql索引需要建索引的场景where 的地方都要建吗kafka、pulsar区别如何保证消息不丢为什么用 pulsar消息堆积有处理过吗kafka 什么时候会触发 rebalanceAIAI 开发工具开发工具的区别AI 在工作中的占比为什么是这样的占比？有积累一些AI经验吗如果把经验累积起来你觉得这个占比会改变吗平时如何跟AI对话的举一个跟AI对话解决实际问题的例子吧AI给了哪些方案你用了哪个？是怎么描述给它这个问题的泛聊平时怎么学习...